1、个性化西服如何量体裁衣　　观数智库创始人、《大数据》《数据之巅》作者涂子沛参与了贵阳数博会的李克强总理座谈会，总理以自定义西装举例说明了大数据的起到。只不过，在参与座谈会前，涂子沛也第一次自定义了一套西服。穿着上之后，他回应很久想穿以前的西服了，因为根本没感受到那么庄重。

　　红领是一家自定义服装生产企业。他到了这家工企业后看见，几千件西服没两件几乎一样，但仅从面料、颜色辨别不出有。很多人的西服里面都有商标，很多人讨厌在这里刺绣上自己的名字或一句话，这就是个性化。

每个流水线都有数据驱动，一条工序的数据清清楚楚地送往操作员工作台上。这个方案成本显然减少了，但是利润下降得更加多。　　2、陕北煤企如何增加矿工？　　传统采矿业如何构建从人工矿业，到一个人都不必？北京大学教授、工信部原副部长杨学山之前去过在陕北一个煤矿企业的现场。

当时，利用自动化设备，这家煤企624个人的生产能力，早已相等于今天大部分煤企五六万人的生产能力，相等于20年前中国仅次于的山西大同矿区20多万人的生产能力。　　所以，整个产业链，还包括矿业到后期的生产，跟人的关系更加小。

构建这些，就是信息、数据包含了自动化装备的基础。没数据、没数据简化的装备是做到不成。　　3、沈阳i5数控机床的逆袭　　这是一个装备发展过程中转型升级的最佳实践中，其中，工业大数据支撑着十分最重要的起到。

沈阳i5数控机床从开始研发，到今天在智能数控机床转入世界领先的行列，花上了十年。前几年为何没顺利？因为数据缺陷。

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